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Démographie et data sciences

Lettres et sciences humainesLicence · Master · DoctoratLicence 3 ansMaster 2 ans

Mesurer et analyser les populations à l'ère des données massives.

La filière de Démographie et data sciences (Sciences de la population et du développement) forme des démographes et data scientists capables de produire, gérer et analyser des données complexes sur les populations, la santé, l'environnement, l'éducation et l'économie. La licence combine une solide base mathématique et statistique (statistique descriptive et inférentielle, biostatistique, économétrie, analyses multivariées et longitudinales), la production et les sources des données (enquêtes, systèmes d'information, bases de données relationnelles), l'informatique appliquée (logiciels de collecte, d'analyse, de cartographie, data mining, intelligence artificielle) et l'analyse démographique (fécondité, mortalité, migration, modèles et politiques de population). La formation, très orientée vers les méthodes probantes, prépare aux métiers de l'analyse de données et de la gestion de l'information statistique en RDC.

Conditions d'admission

Diplôme d'État. Admission en Licence (LMD).

Profil recommandé

Aisance avec les chiffres et les statistiques, logique, intérêt pour l'informatique et rigueur analytique.

Cours et matières

Les matières marquéesfondamentalconstituent le cœur de la filière.

Licence · Année 1

  • Initiation à la recherche scientifique (travail universitaire, introduction à l'informatique)
  • Mathématique 1 et Statistique 1 (statistique descriptive)
  • Interdisciplinarité (sociologie, psychologie, anthropologie sociale et culturelle)
  • Population, développement et environnement I (introduction à la démographie)
  • Utilisation des NTIC (logiciels de présentation, réseaux sociaux)
  • Économie et gestion I (comptabilité générale, microéconomie, économie politique)
  • Production des données (systèmes d'information, pratique des enquêtes, programmation)
  • Informatique appliquée II (logiciels de collecte, d'analyse et de cartographie)
  • Mathématique II et Statistique II (statistique inférentielle)

Licence · Année 2

  • Théories et pratiques des enquêtes (sondage, enquêtes quantitatives et qualitatives)
  • Méthodologie (méthodes de recherche, principes et méthodes d'analyse démographique)
  • Informatique appliquée (logiciels d'élaboration de bases de données, data mining)
  • Économie et gestion II (macroéconomie, management, marketing)
  • Sources des données (administratives, surveillance sanitaire, bases relationnelles)
  • Analyses démographiques approfondies (fécondité, nuptialité, migration, mortalité)
  • Genre et équité (notions de genre, inégalités et vulnérabilité)

Licence · Année 3

  • Statistique appliquée (biostatistique, épidémiologie, économétrie)
  • Analyse des données avancée (analyses longitudinales, inégalités, séquences)
  • Initiation aux sciences des données (IA, fondements, gestion de bases de données)
  • Analyses multivariées (ACP, AFCM, cluster, régressions, anova)
  • Modèles et évolution des populations (transition démographique, famille et ménages)
  • Entrepreneuriat et valeurs de la République
  • Analyse spécifique des faits de population (analyse spatiale, genre et santé reproductive)
  • Politique de population (doctrines, projections, géographie de la population)
  • Entrepreneuriat social (économie sociale et solidaire, législation sociale)
  • Insertion professionnelle (éthique et déontologie, stage professionnel)
  • Travaux académiques : rédaction et défense d'un mémoire (projet tutoré)